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劳务派遣人员招聘(派遣至浙江大学光电学院-钱塘智慧城光电联合研究中心)(11人)
发布时间:2022-09-23 08:43:05    |    发布人: 博学教育    |    点击次数: 638

     “浙江大学-钱塘智慧城光电联合研究中心”是浙江大学与杭州市上城区钱塘智慧城管委会共建的联合研究中心,以国家战略、区域经济社会发展需求为引导,结合浙江大学光学工程的学科优势和区域产业优势,在智能感知、人工智能、数字时尚、激光技术等领域开展校地合作、项目研究、成果转化与科技创新工作。

      因工作需要,拟公开招聘专业技术人员,派遣至浙江大学光电学院-钱塘智慧城光电联合研究中心工作,具体招聘岗位与要求见下表。

招聘将坚持公开、公平、竞争、择优的原则,凡符合要求者,请将个人简历及相关资料发送至邮箱:wjlin@zju.edu.cn, 并注明“应聘岗位+姓名”,面试后择优录用,待遇面谈。

       联系电话:13588209820

       招聘截止日期:2022年10月31日  

 

岗位要求

招聘岗位1:综合助理    

职  数:2

岗位职责:包括但不限于:

1)   项目管理:负责单位技术项目管理,包括项目申报、项目跟进、项目验收及总结、项目成果汇总及申报等,了解和掌握行业内最新动态;

2)   合作管理:协助学校科技成果转化的组织管理,配合完成校地成果转化体系建设、产业招引和服务、联络校、地、企各方关系等;协助推进企业合作项目落地、管理校企交流渠道和平台;

 

3)   日常管理:财务报销、文件报批、资产管理、日常接待、文化宣传、文案管理等;

4)   联合研究中心安排的其他事务;

招聘条件及要求:

1)专业不限,本科以上学历;

2)具有良好的思想品质、职业道德和敬业精神,能长期稳定工作;

3)良好的中英文口头表达和书面写作能力,能熟练使用计算机、网络等办公设备及其相关日常办公软件和工具;

4)具有良好的团队合作精神、组织、沟通、协调和执行能力;

5)性格开朗、为人正派、诚实可靠,有耐心、责任心强;

6)身体健康,年龄一般在35岁以下(条件优秀者可适当放宽);

7)有高校、科研机构相关工作经历或光电相关学科背景者优先。

 

招聘岗位2:机械工程师    

职数:2

岗位职责:

从事光机电一体化项目的研发、试制及调试;

2)负责项目系统研究、分析与验证、系统精度和稳定性研究;

3)负责项目设计方案和研究报告的撰写;

4)负责项目零部件加工进度的跟进,负责试验设备的安装调试的现场指导,能协调解决现场疑难问题;

招聘条件及要求:

1)机械设计制造及自动化、机电一体化相关专业,本科及以上学历;

2)熟练使用AutoCAD、Solidworks等绘图软件;

3)熟悉机械结构原理及设计研发知识;

4)熟悉常用机械加工和制造工艺;

5)具有机械应用案例设计经验或机械类大赛获奖经历者优先。

 

招聘岗位3:电气工程师

职数:2

岗位职责:

1)负责光机电一体化项目的研发、试制及调试,参加现场并处理电气故障,提出改进措施;

2)负责制作编程工艺图,编写PLC程序;

3)负责项目设计方案和研究报告的撰写;

4)编写相关项目文件,如使用手册、文档等相关文件资料。

招聘条件及要求:

1)自动化、电子、电气等相关专业,本科及以上学历;

2)系统掌握电气自动化专业知识和相关标准,熟悉机台配电、轴控、电路图规划、电控材料的选型等;

3)至少熟悉一种PLC的使用和编程(三菱PLC或OMRON、台达PLC等);          

4)熟练使用CAD软件进行电气图设计;

5)3年以上相关工作经验,有独立项目经验者优先;

招聘岗位4:光学工程师

职数:2

岗位职责:

1)参与光机电一体化项目研发、试制及调试;

2)负责光学系统、视觉系统、照明系统的设计和调试;

3)负责项目设计方案和研究报告的撰写;

4)编写相关项目文件,如使用手册、文档等相关文件资料。

招聘条件及要求:

1)光学工程、精密仪器、光机电领域相关专业,本科及以上学历;

2)熟练掌握工程光学、光学检测和机械原理等相关知识;

3)能够独立设计选型并分析优化光学系统,独立承担基本的光学和机械结构装调;

4)能独立开展光学实验、成像部件(相机、镜头、光源等)的评测及测试、视觉检测设备用户现场调试等工作;

 

招聘岗位5:图像工程师

职数:3

岗位职责:

1)负责光学成像与识别技术核心算法的研发及编码;

2)跟踪图像算法前沿技术;

3)负责项目设计方案和研究报告的撰写;

4)编写相关项目文件,如使用手册、文档等相关文件资料。

招聘条件及要求:

1)计算机、数学等相关专业,本科及以上学历;

2)精通图像处理基本概念和常用算法;

3)精通模式识别常用算法,如SVM、Adaboost、Random Forest等;

4)熟悉深度学习算法,如CNN、R-CNN等;

5)精通C、C++、Matlab等编程语言编写;

来源:http://ehr.zju.edu.cn/vuejs/recruitment/position-detail.htm?id=N1744378280360804497

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